Россия средняя зарплата

Средняя номинальная зарплата в России выросла в 2020 году на 6%, свидетельствуют предварительные данные Росстата.

«Среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций в 2020 году, по предварительным данным, составила 51 083 рубля и по сравнению с 2019 годом выросла на 6%», — сообщается в докладе о социально-экономическом положении России.

Среднемесячная реальная зарплата, согласно предварительным данным, выросла на 2,5% в 2020 году по сравнению с 2019-м.

В декабре-2020 средняя начисленная зарплата достигла 69 278 рублей, увеличившись на 9,7% к декабрю 2019 года и на 40,7% к ноябрю 2020-го. Реальная зарплата выросла в декабре на 4,6% в годовом выражении и на 39,5% к ноябрю.

Как пояснил ТАСС представитель Росстата, резкий рост зарплат в декабре по сравнению с ноябрем связан с сезонным фактором (выплатой годовых премий и бонусов). Аналогичная ситуация наблюдалась и в конце 2019 года. Росстат учитывает зарплаты порядка 43 млн наемных работников, которые трудятся на крупных и средних предприятиях, в компаниях малого бизнеса и организациях бюджетной сферы. При этом вне поля зрения Росстата остаются индивидуальные предприниматели и нанимаемый ими персонал.

По данным ведомства, в IV квартале 2020 года среднемесячная начисленная номинальная зарплата составила 56 044 рубля (плюс 6,7% к аналогичному периоду 2019 года и плюс 14,1% к предыдущему кварталу), а реальная выросла на 2,2% и 12,8% соответственно.

Росстат оценил падение реальных располагаемых доходов населения в 2020 году

Показатель снизился на 3,5%.

В тематическом материале ТАСС отмечается, что, по мнению Росстата, увеличение зарплат наемных работников никак не противоречит данным о снижении доходов россиян (на 3,5% в реальном выражении в 2020 году). В структуре доходов доля зарплаты в IV квартале составила лишь 38,3% и 42,1% за 2020 год в целом.

В числе прочего в докладе Росстата сообщается, что суммарная просроченная задолженность по заработной плате, согласно сведениям, представленным организациями (не относящимися к субъектам малого предпринимательства), составила на 1 февраля 2021 года 1,872 млрд рублей и за месяц увеличилась на 244 млн (15%). Объем просроченной задолженности по заработной плате, сложившийся на 1 февраля 2021 года, составлял менее 1% месячного фонда заработной платы работников наблюдаемых видов экономической деятельности. Из общей суммы просроченной задолженности на долги, образовавшиеся в 2021 году, приходится 5,1%, в 2020-м — 47%, ранее — 47,9%.

Измерение показателей инвестиционной устойчивости отраслей

промышленности Measurement of the investment sustainability branches of industry

Евсеева Марина Викторовна Evseeva Marina Viktorovna старший преподаватель кафедры корпоративной экономики и управления бизнесом ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет»

Аннотация. В статье разработаны показатели устойчивости отраслей промышленности: устойчивость отрасли к экономическому спаду, инвестиционная устойчивость, устойчивость развития инвестиционного потенциала отрасли. Измерение показателей устойчивости является компонентом диагностики уровня инвестиционного развития отраслей промышленности. Представлен расчет показателей устойчивости отраслей обрабатывающей промышленности Свердловской области.

Ключевые слова: устойчивость, инвестиционная устойчивость, отрасль промышленности.

Key words: sustainability, investment sustainability, branches of industry.

Инвестиционный аспект функционирования отраслей промышленности требует все большего внимания в свете курса на новую индустриализацию экономики РФ, предполагающей не только создание новых высокотехнологичных производств, но и модернизацию базовых, традиционных отраслей промышленности.

В этой связи актуальным является выделение и структурирование процесса инвестиционного развития отраслей промышленности. На уровне отрасли проявляются эффекты синергизма от функционирования отдельных предприятий, формируя особенности внешних условий инвестиционной деятельности в той или иной отрасли. Инвестиционное развитие отраслей промышленности автор определяет как процесс обеспечения развития инвестиционного потенциала и снижения инвестиционных рисков в отрасли, в результате которого происходит позитивная трансформация инвестиционной сферы функционирования отрасли промышленности.

Для обеспечения целенаправленного управления инвестиционным развитием необходим показатель, комплексно характеризующий состояние инвестиционной сферы отрасли промышленности. Автором разработан показатель «уровень инвестиционного развития отраслей», охватывающий показатели состояния инвестиционного потенциала, индикаторы инвестиционной активности и показатели устойчивости отраслей промышленности.

На основе обобщения современных взглядов на сущность понятия инвестиционный потенциал, эволюционировавших от отраслевого до ресурсно-результативного подхода , автором определено, что инвестиционный потенциал отрасли промышленности — это способность отрасли реализовать возможности, содержащиеся в совокупности его инвестиционных ресурсов, в целях достижения максимального положительного результата функционирования. Соответственно, показатель инвестиционного потенциала включает оценку инвестиционных ресурсов и оценку эффективности их использования отраслью промышленности. В результате расчетов установлено, что достаточным является ограничение инвестиционных ресурсов производственными, финансовыми и трудовыми.

Индикаторами инвестиционной активности отрасли промышленности являются показатели структуры инвестиций по объему отгруженной продукции предприятиями отрасли и по стоимости основных фондов отрасли,

рассчитываемые как отношение доли инвестиций отрасли в общем объеме по промышленности и доли указанных показателей отрасли в общем для организаций промышленности. Данные показатели позволяют выявить сложившиеся приоритеты инвестиционный деятельности и выявить отрасли с низкой инвестиционной активностью, а также «недоинвестированные» отрасли.

Целью данной статьи является разработка показателя устойчивости отраслей промышленности.

Во-первых, следует дифференцировать разрабатываемые показатели от концепции устойчивого развития, в рамках которой изучается и проектируется сбалансированность социо-эколого-экономического развития экономических систем преимущественно макро- и мезоуровня, а базовым индикатором служит устойчивость экономического роста. На локальном уровне критерием устойчивости функционирования предприятий служит стратегическая устойчивость, являющаяся интегрирующим показателем ряда частных видов устойчивости (например, финансовой, организационной, технологической и т.п.). Стратегическая устойчивость в общем случае трактуется как способность организации сохранять свою целостность и достигать поставленные стратегические цели при постоянном дестабилизирующем воздействии внешней среды .

Во-вторых, для корректной формулировки понятий разрабатываемых показателей устойчивости инвестиционной сферы отраслей промышленности обратимся к этимологии родового термина «устойчивость».

Устойчивость — способность системы возвращаться в исходное состояние после внешних воздействий без изменения функциональных характеристик .

Устойчивость — способность системы сохранять текущее состояние при наличии внешних воздействий .

В региональном менеджменте под устойчивостью понимается «относительная неизменность основных параметров территориальной социально-экономической системы, ее способность сохранять их в заданных пределах при отклоняющих (как негативных, так и позитивных) влияниях извне

и изнутри» . В макроэкономике устойчивость означает долгосрочное равновесие между эксплуатацией ресурсов и развитием общества .

Экономические системы не статичны, они находятся в процессе постоянного изменения, поэтому более корректным является изучение их динамической устойчивости. Выделяются три вида динамической устойчивости:

-устойчивость развития системы (устойчивое развитие): систематическое приращение результата, не ниже допустимого минимума и не выше объективно детерминированного максимума;

-перманентная устойчивость системы: эпизодические и непродолжительные изменения, в том числе положительные;

-гиперустойчивость системы: система мало восприимчива к развитию, характеризуется низкой адаптируемостью к изменениям, в том числе необходимым .

Более того, отрасли, обладая свойствами нелинейных и открытых систем, склонны к смене периодов устойчивости и неустойчивости, проходя цикл из следующих четырех фаз:

1)устойчивость (стабильность состояния, невосприимчивость к изменениям, слабые возможности реализации как позитивных, так и негативных изменений, текущее состояние системы определяется ее прошлым);

2)развивающаяся неустойчивость (чувствительность к широкому спектру воздействий, появление внутренних источников изменений, значительна вероятность реализации новых состояний, выхода на новый уровень сложности, направление изменения определяется прошлым);

3)бифуркация (предельно неустойчивое состояние, поиск нового устойчивого состояния, возможен переход системы на новую форму самоорганизации);

4)затухающая неустойчивость (снижение чувствительности к внешним воздействиям, движение к новому устойчивому состоянию, направление

изменений определяется формой и содержанием будущего устойчивого состояния) .

Статистическое изучение динамики включает два аспекта: 1) устойчивость как категория, противоположная колеблемости (волатильности); 2) устойчивость направленности изменений, т.е. устойчивость тенденции .

Дифференцируя, таким образом, понятия «устойчивость системы» и «устойчивость развития системы», представляется терминологически целесообразным использовать понятия «инвестиционная устойчивость» и «устойчивость инвестиционного развития» отрасли промышленности.

Рассмотрим немногочисленные варианты определения инвестиционной устойчивости и соответствующие ей показатели, встретившиеся в отечественных и зарубежных исследованиях (таблица 1).

Таблица 1 — Определение понятия «инвестиционная устойчивость»

ОпределениеПоказатель

Способность предприятия поддерживать достаточно длительное время планируемый уровень инвестиционной привлекательности и инвестиционного потенциала Коэффициент годности основных фондов

Способность предприятия длительное время сохранять повышательную тенденцию инвестиционной активности -рентабельность инвестируемого капитала (отношение чистой прибыли к инвестируемому капиталу); -коэффициент потребности инвестирования в основные средства (отношение чистых инвестиций к приросту выручки); -коэффициент инвестиционной активности (отношение суммы стоимости внеоборотных активов в виде доходных вложений в материальные ценности и финансовых вложений к общей стоимости внеоборотных активов)

Способность к продолжительному осуществлению инвестиционной деятельности предприятия, несмотря на возмущающие воздействия, нарушающие нормальное развитие предприятияРазность максимальной величины потерь, которые может понести предприятие без утраты способности к осуществлению своей инвестиционной деятельности (уменьшаемое), и абсолютной величины отрицательных NPV по отдельным сценариям реализации инвестиционных проектов, взвешенных с учетом вероятности реализации данных сценариев (вычитаемое)

Рост инвестиционной активности предприятия в условиях допустимого риска -коэффициент инвестиционной активности -коэффициент инвестиций в основной капитал -коэффициент инвестиций в НИОКР -коэффициент финансовых инвестиций

Стабильность тенденций изменения инвестиционной привлекательности региональной экономической системы Соотношение инвестиционный риск/инвестиционный потенциал региона. Расчет отклонения от среднероссийских показателей

Инвестиционная устойчивость -способность поддерживать уровень рентабельности инвестиций в стратегически допустимом диапазоне значений Рентабельность инвестируемого капитала (отношение чистой прибыли к инвестируемому капиталу)

Инвестиционная устойчивость -способность поддерживать необходимый уровень инвестиционной активности Изменения показателей инвестиционной деятельности по годам

В большинстве представленных в таблице определений инвестиционная устойчивость является частным видом стратегической устойчивости и характеризует инвестиционную деятельность предприятий. При этом открытым остается вопрос измерения показателей инвестиционной устойчивости — в статике или динамике.

Инвестиционную устойчивость отрасли промышленности автор определяет как способность сохранять уровень эффективности использования инвестиционных ресурсов отрасли.

Механизм расчета данного показателя состоит в нахождении величины, обратной степени колеблемости (волатильности) уровней эффективности во временном ряду, которая может быть оценена как стандартное отклонение от среднего уровня.

Мера инвестиционной устойчивости используется автором в качестве альтернативного подхода к измерению инвестиционных рисков отрасли промышленности: высокая степень инвестиционной устойчивости свидетельствует о том, что отрасль способна справляться с возмущающими воздействиями и сохранять установившийся диапазон эффективности использования ресурсов. Однако необходимо отметить, что гиперустойчивость системы (стандартное отклонение стремится к 0) свидетельствует о застойных явлениях, поэтому целесообразно индикативное планирование диапазона допустимой волатильности показателя. Таким образом, устойчивость

динамического ряда наблюдается при соблюдении условия минимизации колебаний уровней ряда и наличия требуемой тенденции изменения (рост, снижение) .

Для решения задач измерения устойчивости инвестиционного развития отрасли промышленности, т.е. устойчивости тенденций развития, традиционно используются непараметрические методы оценки тесноты связи, в частности, ранговой корреляции, показателем которой служит коэффициент Спирмена (Spearman).

Коэффициент Спирмена принимает любое значение в диапазоне , при этом значение коэффициента (-1) соответствует случаю полной устойчивости тенденции сокращения уровней, значение (+1) — случаю полной устойчивости возрастания уровней. Значение коэффициента, близкое к 0, свидетельствует об отсутствии какой-либо тенденции .

Для оценки тенденций инвестиционного развития, сутью которого является изменение инвестиционных ресурсов и эффективности их использования, необходимо сформировать динамические ряды (индексы) по каждому показателю (инвестиционные ресурсы и эффективность) и для каждого из них рассчитать коэффициент Спирмена. В результате расчетов получаем два динамических ряда для каждой отрасли и, соответственно, два значения коэффициента Спирмена по состоянию на последний год динамического ряда. Интерпретация результатов показана на рисунке 1.

Представляется целесообразным включить в состав показателя устойчивости отрасли промышленности показатель устойчивости отрасли к экономическому спаду, указывающему на стабильность производственной деятельности в отрасли в периоды общего экономического спада.

Таким образом, показатель устойчивости отрасли промышленности является сложносоставным и включает три показателя: устойчивость отрасли к экономическому спаду, инвестиционная устойчивость и устойчивость инвестиционного развития отрасли (таблица 2).

2 ж ж о я гц

я §

о

50 Ж Я

ж а

50 О

.0 §

К О

я

о о ж

«Он «Он

к1

а &

2 ^

Инвестиционные ресурсы отраслей промышленности

Зона устойчивости. Тенденции роста или снижения

Зона слабой устойчивости. Тенденции роста или снижения

Зона неустойчивости. Отсутствие тенденций

I- рост инвестиционных ресурсов и эффективности их использования

II- рост инвестиционных ресурсов, снижение эффективности их использования

III- сокращение инвестиционных ресурсов, снижение эффективности их использования

IV- сокращение инвестиционных ресурсов, рост эффективности из использования Источник: составлено автором.

Рисунок 1 — Интерпретация измерения устойчивости инвестиционного развития отраслей промышленности

Таблица 2 — Показатели устойчивости отрасли промышленности и их интерпретация

НаименованиеСущностьРасчетИнтерпретация

Показатель устойчивости отрасли промышленности к экономическому спадуСтабильность производственной деятельности в отраслиОтношение индекса физического производства отрасли к ИФО валового регионального продукта в годы, когда индекс ВРП принимает значение < 100> 1 — отрасль устойчива к экономическому спаду; 0,8-1,0 — отрасль слабо устойчива к экономическому спаду; < 0,8 — отрасль неустойчива к экономическому спаду (объемы производства снижаются значительно по сравнению с валовым продуктом)

Показатель инвестиционной устойчивости отрасли промышленностиПоказатель, обратный уровню волатильности показателей эффективности использования инвестиционных ресурсов отраслиСтандартное отклонение показателей эффективности использования инвестиционных ресурсов отрасли от среднего уровня0,0-0,2 — гиперустойчивая отрасль; 0,3-0,7 — устойчивая отрасль; 0,7-1,0 — слабо устойчивая отрасль; > 1 — неустойчивая отрасль

Показатель устойчивости инвестиционного развития отрасли промышленностиСтабильность тенденций инвестиционного развития отрасли промышленностиРасчет коэффициента Спирмена динамических рядов индексов показателей инвестиционных ресурсов и индексов эффективности использования инвестиционных ресурсов-1,0… -0,6 — устойчивая тенденция снижения (сокращения); -0,6. -0,2 — неустойчивая тенденция снижения (сокращения); -0,2.0,2 — отсутствие какой-либо тенденции; 0,2-0,6 — неустойчивая тенденция роста; 0,6-1,0 — устойчивая тенденция роста

Проиллюстрируем расчет показателей устойчивости на примере обрабатывающих отраслей Свердловской области.

Свердловская область является опорным индустриальным регионом РФ, занимая в 2015 г. 7-е место по объему отгруженных товаров промышленного производства. На долю области в общероссийском производстве приходится 98% титана, 37% меди, 35% прокатного оборудования, более 20% стальных труб и сплавов на основе железа. Добывающая промышленность обеспечивает 95% общероссийского объема добычи ванадийсодержащих руд, более 70% бокситов и хризотил-асбеста, более 20% железных руд.

Промышленность Свердловской области занимает ведущее место в экономике региона: удельный вес промышленности в валовом региональном продукте Свердловской области составляет порядка 33%, что на 7% выше общероссийского уровня, а средняя плотность производства на 1 км2 территории превышает среднероссийский показатель в 3,4 раза; около 70% сальдированной прибыли, полученной в экономике, приходится также на промышленные предприятия. В промышленности занято порядка 30% экономически активного населения региона, что обусловливает ее высокую социальную значимость для региона.

Структура промышленного производства за 2006-2015 гг. не претерпела значительных изменений: наибольшую долю традиционно занимают обрабатывающие производства — 87,9% по итогам 2015 г.

Отличительной особенностью отраслевой структуры обрабатывающих производств Свердловской области является высокий удельный вес металлургического производства (таблица 3).

Таблица 3 — Динамика структуры обрабатывающей промышленности

Свердловской области по объему отгруженной промышленной продукции за 2006-2015 гг., % к итогу

Отрасль2006200720082009201020112012201320142015

Пищевая промышленность ^А)5,14,95,67,76,86,25,85,86,66,7

Легкая промышленность ^В, DC)0,20,20,20,20,40,40,30,30,30,2

Лесная промышленность (DD, DE)1,11,11,01,01,71,51,41,51,21,4

Химическая промышленность (DG, DH)3,94,04,34,85,14,74,94,84,24,5

Производство строительных материалов (Р!)4,75,35,54,74,14,04,54,84,74,3

Металлургическая промышленность (DJ)66,965,862,956,856,558,955,954,354,256,7

Машиностроение^К, DL, DM)11,412,014,614,815,817,217,917,915,111,5

Прочие производства ^^1,71,31,11,12,92,62,22,72,63,7

Источник: составлено автором по данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики РФ по Свердловской области. URL: www.sverdl.gks.ru.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

В число базовых отраслей, кроме металлургии, входят машиностроение, химическая промышленность, лесная промышленность и производство строительных материалов.

Для расчета показателей устойчивости был сформирован массив данных, включающий показатели инвестиционных ресурсов отраслей обрабатывающей промышленности и эффективности их использования, а также индексы валового регионального продукта и индексы физического объема производства отраслей промышленности. Показатель устойчивости отрасли к экономическому спаду, рассчитываемый как отношение индекса промышленного производства к индексу ВРП в год экономического спада (индекс ВРП ниже 100,0), рассчитан для 2009 г (таблица 4).

Таблица 4 — Показатели устойчивости отраслей промышленности

Свердловской области (на 2015 г.)

ОтрасльУстойчивость кИнвестиционнаяУстойчивостьУстойчивость

экономическомуустойчивостьтенденцийтенденций изменения

спадуизменения инвестиционных ресурсовэффективности использования инвестиционных ресурсов

Пищевая

промышленность (РА)1,1890,161-0,66030,5663

Легкая

промышленность (РВ, РС)0,8671,379-0,27360,1169

Лесная

промышленность (РР, РЕ)0,8740,195-0,43010,1345

Химическая

промышленность (РО, РН)0,9850,230-0,45890,3381

Производство строительных0,6620,434-0,3923-0,0853

материалов (ОГ)

Металлургическая промышленность (РТ)0,8780,754-0,33820,0045

Машиностроение (РК, РЬ, РМ)0,7430,192-0,57970,2754

Прочие производства (РК0,9030,634-0,12180,8670

Интерпретация полученных показателей проводится с использованием

таблицы 2 и рисунка 1.

Таблица 5 — Интерпретация показателей устойчивости для отраслей

обрабатывающей промышленности Свердловской области

ОтрасльУстойчивость к экономическому спадуИнвестиционная устойчивостьУстойчивость тенденций изменения инвестиционных ресурсовУстойчивость тенденций изменения эффективности использования инвестиционных ресурсов

Пищевая промышленность (РА)УстойчиваГиперустойчиваУстойчивая тенденция сокращенияУстойчивая тенденция роста

Легкая промышленность (РВ, РС)СлабоустойчиваНеустойчиваНеустойчивая тенденция сокращенияОтсутствие тенденций

ЛеснаяСлабоустойчиваГиперустойчиваНеустойчиваяОтсутствие

промышленностьтенденциятенденций

(РР, РЕ)сокращения

ХимическаяСлабоустойчиваУстойчиваНеустойчиваяНеустойчивая

промышленностьтенденциятенденция роста

(РО, РН)сокращения

ПроизводствоНеустойчиваУстойчиваНеустойчиваяОтсутствие

строительныхтенденциятенденций

материалов (ОГ)сокращения

МеталлургическаяСлабоустойчиваСлабоНеустойчиваяОтсутствие

промышленностьустойчиватенденциятенденций

(Р)сокращения

МашиностроениеНеустойчиваГиперустойчиваУстойчиваяНеустойчивая

(РК, РЬ, РМ)тенденция сокращениятенденция роста

ПрочиеСлабоустойчиваСлабо устойчиваОтсутствиеУстойчивая

производства (DN)тенденцийтенденция роста

По результатам расчетов можно сделать следующие выводы. Устойчивость к экономическому спаду наблюдается только у пищевой промышленности, что можно объяснить низкой эластичностью спроса на продукцию отрасли. Напротив, высоко эластичный спрос на продукцию машиностроительных отраслей и промышленности строительных материалов обуславливает значительное падание объемов производства в периоды общего экономического спада, что свидетельствует о неустойчивости отраслей машиностроения и производства строительных материалов. Устойчивость к экономическому спаду отраслей химического производства обеспечивается фармакологической промышленностью, в секторе отраслей лесной промышленности — целлюлозно-бумажным производством.

По показателям инвестиционной устойчивости удовлетворительные значения получены для химической, металлургической промышленности и производства строительных материалов, что говорит о стабильной эффективности использования инвестиционных ресурсов отрасли. При этом слабая устойчивость металлургии, вероятно, обусловлена ее экпортоориентированностью и, как следствие, зависимостью от конъюнктуры внешних рынков. Гиперустойчивость отраслей пищевой, лесной

промышленности и машиностроении свидетельствует о застойных явлениях в инвестиционной сфере отраслей.

Обращают внимание тенденции сокращения инвестиционных ресурсов, что само по себе не является однозначно негативной тенденцией, поскольку в отраслях увеличивается производительность труда и постепенно приходит в равновесие структура инвестиций по основным фондам, кроме того, данная тенденция выглядит обоснованной на фоне долгосрочного тренда сокращения доли промышленности в экономике Свердловской области (от 41% в 2005г до 32% в 2015г). Однако для стабилизации инвестиционного развития отраслей промышленности необходим четкий вектор повышения эффективности производств, что требует насыщения отрасли не столько новыми основными фондами, сколько технологическими и продуктовыми инновациями.

Резюмируя, можно говорить о том, что разработанные показатели устойчивости отраслей промышленности могут быть применены в качестве дополнительного динамического элемента анализа отраслевых систем.

Список литературы

1.Кортина С.Б., Ткаченко И.Н. Проблемы управления и оценки инвестиционного потенциала промышленных предприятий. Екатеринбург: Изд-во Реал-медиа, 2006. — 202 с.

2.Семишин Е.В., Старцева О.А., Брыкля О.А., Шалимов Д.В. Методология оценки инвестиционного потенциала отраслей народного хозяйства // Никоновские чтения. 2008. № 13. С. 98-104.

3.Середа А.А. Оценка производственно-инвестиционного потенциала отраслей пищевой промышленности // Аграрная наука. 2003. № 3. С. 26-28.

4.Ткаченко И.Н., Стариков Е.Н. Модель интегрированной оценки потенциала отраслевого комплекса региона // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2008. № 2(58). С. 45-48.

5.Штеле Е.А. Оценка инвестиционного потенциала отрасли // Вестник Челябинского государственного университета. 2009. № 26(164). С. 151-154.

6.Русавская А.В. Инвестиции и инвестиционный потенциал региона // Управление экономическими системами. — 2012. — № 1. — URL: http://uecs.ru/component/content/article/988.

7.Сабанчиев Н.А. Теоретико-методические основы организационного обеспечения стратегической устойчивости: автореф. дис. канд. экон. наук. М., 2009. 21 с.

8.Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки / сост. Л.И. Лопатников. 5-е изд., перераб. и доп. М.: Дело, 2003.

9.Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. 2-е изд., испр. М.: ИНФРА-М, 1999. 459 с.

10.Общий и специальный менеджмент / под общ. ред. А.Л. Гапоненко, А.П. Панкрухина. М.: РАГС, 2000. 304 с.

11.Марыганова Е.А., Назарова Е.В. Макроэкономика. Евразийский открытый институт. 2011. 360 с.

12.Тихомирова Е.И. Комплексный подход к оценке устойчивости экономического роста и конкурентоспособности регионов Российской Федерации // Вопросы статистики. 2006. № 2. С. 9-19.

13.Романова О.А., Нелюбина Т.А. Неустойчивость социально-экономических систем как фактор их восприимчивости к изменениям // Экономика региона. 2010. № 3. С. 211-217.

14.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. 5-е изд., перераб. и доп. М: Финансы и статистика, 2004. 655 с.

15.Канунников А.В. Стратегическое управление: условие устойчивого развития промышленных предприятий // Вестник ОрелГИЭТ. 2012. № 1(19). С. 121-126.

16.Григорьева С.В. Оценка стратегической устойчивости в развитии предприятия // Вопросы экономики и права. 2013. № 3. С. 33-37.

17.Яруллина Г.Р. Концептуальные основы обеспечения устойчивости промышленного предприятия // Аудит и финансовый анализ. 2010. № 4. С. 377-380.

18.Хомяченкова Н.А. Механизм интегральной оценки устойчивости развития промышленных предприятий: автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.05. М., 2011. 21 с.

19.Иванова Н.Д., Иванов А.А., Ковылкин Д.Ю. и др. Вопросы оценки инвестиционного климата и привлекательности экономических систем // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 4. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=9940.

22.Афанасьев В.М., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. С. 135.

3.Sereda A. Evaluation of production and investment potential of the food industry // Agricultural science. 2003. № 3. S. 26-28.

9.Raizberg BA, Lozovsky LS, Starodubtseva EB Modern Dictionary of Economics. 2nd ed., Rev. M .: INFRA-M, 1999. 459 p.

10.General and special management / under total. ed. Gaponenko AL, Pankrukhin AP. M .: RAGS, 2000. 304 p.

11.Maryganova EA, Nazarov EV Macroeconomics. Eurasian Open Institute. 2011. 360 p.

Основной источник статистических данных по средней зарплате в России – это ФСГС и Росстат. Сайты ведомств систематически делают достоянием общественности информацию, касающуюся разных сфер жизнедеятельности населения.

Многие считают понятие показателя средней зарплаты бессмысленным и бесполезным. Да, оно весьма относительно, но на деле эта величина имеет практическое применение. Причём в некоторых случаях этот показатель является базисным. Им нередко оперируют, в определённых случаях лишь на него опираются при подсчётах.

Особенности и методика расчёта

Средняя заработная плата в России рассчитывается в пределах фирмы, города, области и государства. Она свидетельствует о средне уровневых доходах населения. Чтобы понимать ситуацию в полном объёме, Росстат опирается на то, каковы значения среднемесячного заработка:

  • В целом по России.
  • По каждому субъекту страны.
  • По различным экономическим отраслям.
  • По уровню образования работников.
  • По специальностям.

Помимо прочего, медианная зарплата может рассчитываться в целом за год и за отдельно взятые периоды. В расчете средней заработной платы ФСГС учитывает официальный заработок, получаемый работником (сюда также включены доплаты, выплаты в качестве компенсаций, а также единоразовые платежи).

Росстат имеет следующие информационные источники:

  • Основной – статистическая отчётность (её сдают предприниматели и организации, данные ФНС и Пенсионного фонда РФ).
  • Дополнительный – сведения по опросам граждан, анализ их комментариев для полноты информации.

Стараниями сотрудников вся информация, которую удаётся собрать, копится, а затем проводится её анализ. По его результатам делаются выводы.

Официальные показатели

Анализ данных, согласно отчётам 2019 Росстат (для сравнения были взяты зарплаты за крайние 2 года) свидетельствует о том, что медианная зарплата увеличивается ежегодно на 8-11%.

Но не следует сравнивать показатели зарплат с истинными финансовыми доходами населения, которыми оно располагает. Суммы указываются до вычитания налогов. «Чистая» зарплата минимум на 13 процентов меньше.

По сведениям ФСГС, реальные доходы граждан (за вычетом обязательных выплат, с коррекцией на индекс цен потребления) стали в целом ниже на 1.5%.

Задолженность по зарплате

Росстат заявляет об увеличении общего долга по заработной плате в РФ. Так, в феврале текущего года этот показатель составил 12 процентов. В сумму задолженности также следует включить и 40 процентов за прошлый год и 48,9 процента – за позапрошлый.

При этом долг по заработной плате на 1 ноября 2019 года зафиксирован перед 43,1 тыс. граждан. В том числе работники следующих отраслей:

  • Обрабатывающих производств – 46%.
  • Добывание полезных ископаемых – 5%.
  • Охота, сельское хозяйство и услуги, связанные с этими областями – 10%.
  • Строительство – 18%.
  • Транспорт – 8%.

Реальные доходы населения

Из доклада Росстата следует, что вопреки ожиданиям правительства, прошедший год стал 5-м по непрерывному падению истинных доходов населения. Как отмечают специалисты по социальной политике, ничего необычного в этой динамике нет. Поскольку рост ВВП умеренный, экономических рывков не наблюдается, рост зарплат по оценкам экспертов – не выше 3-х процентов.

Стоимость продукции и услуг если и растёт, то это не должно происходить столь стремительными темпами, когда доходы населения не поспевают за расходами. На данном этапе этого не наблюдается, экономика также не стремится вверх. Поэтому о стабильном росте действительных доходов населения пока говорить не следует.

Уровень бедности

По результатам анализа данных Росстатом за 2020 г. этот показатель опустился до 13%. За чертой бедности пребывают более 17 млн жителей РФ. За последние пять этот показатель самый низкий.

Если смотреть на то, как по категориям распределены несостоятельные хозяйства, можно заметить следующее: самое проблемное «звено» – граждане с детьми. В современном государстве, по заявлениям экспертов, дети – очень дорогое удовольствие. Невзирая на различные поддерживающие меры со стороны правительства, повышение материального уровня семейств, имеющих детей, пока задача невыполнимая.

Помимо прочего, совершенно очевидно, что проблемы с финансами нередко испытывают многодетные семьи. Так, по свидетельствам Росстат более половины малоимущих семейств состоят из 4-5 человек и более. А если говорить о локализации (город или деревня) населения, пребывающего за чертой бедности, отмечается: заметной разницы в таком случае нет и распределение можно назвать относительно равным.

Среди городских жителей с бедностью нередко приходится сталкиваться людям, живущим в маленьких городах, где численность населения не превышает 50 тысяч человек. Обычно это маленькие моногорода, где остра проблема обеспечения граждан рабочими местами. Поэтому население вынуждено активно мигрировать в поисках подходящей трудовой деятельности.

Прожиточный минимум

Динамика изменений при расчёте данного показателя зависит от определённых факторов, основной из которых – потребительская корзина. Население делят на категории с наиболее высоким и низким прожиточным минимумом. К 1-м относят трудоспособное население, на следующих «ступенях» – дети и пенсионеры.

Нужно учитывать, что при расчёте прожиточного минимума не существует определённых критериев, по которым можно судить о его увеличении. Расчёт идёт в соответствии с темпами обесценивания денег, а также увеличения стоимости продовольственной корзины.

Давать прогнозы, как изменяются показатели прожиточного минимума не представляется возможным, поскольку цены могут вырасти в любое время. Пересчитать его могут лишь по прошествии нескольких кварталов. Однако, случается так, что прожиточный минимум модифицируется почти мгновенно и сразу на несколько сотен рублей.

На практике выходит, что среднедушевые денежные доходы населения – показатели не бесполезны. В частности, такие вычисления могут понадобиться:

  • Государству (цель – выяснение прожиточного минимума, отчётность по доходам граждан по регионам, составление полного отчёта о финансовом положении населения РФ и т. д.).
  • Непосредственно людям, пребывающих в поисках работы, в качестве некоего «маяка» для определения при устройстве на неё.
  • Для определения средних показателей зарплат по предприятию/региону (цель – привлечения новой рабочей силы).
  • Для выплат по компенсации – они также могут служить ориентиром в ситуации ожидания алиментной суммы (чтобы понимать, какая именно сумма доступна к получению).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *